Сценарий о бесконтактной оплате для чат-бота Тинькофф Джуниор
Оптимизировала сценарий чат-бота, отвечающий на вопросы детей — пользователей банковского приложения Тинькофф Джуниор о бесконтактной оплате.

Прежде сценарий состоял всего из одного ответа, содержащего краткую информацию о привязке карты к Apple Pay и Google Pay; он показывался по умолчанию всем пользователям, спрашивающим о бесконтактной оплате.

В текущей версии сценарий содержит несколько веток: пользователь видит персонализированный ответ, который зависит от его возраста и модели телефона (они проверяются подкапотно). Также ребёнок видит список платёжных сервисов, к которым может привязать карту. Так, владельцы смартфонов Samsung могут выбрать инструкции по привязке карты к Google Pay, Samsung Pay или Кошелёк Pay.

Сложность состояла в том, чтобы учесть все технические ограничения бота на нашей стороне, условия и нюансы работы платёжных сервисов (например, дети младше 13 лет не могут пользоваться Apple Pay, а на телефонах Huawei из-за американских санкций против Китая не работает Google Pay), а также написать короткий и эмпатичный ответ, понятный ребёнку в возрасте от 7 до 14 лет.

Передо мной стояла задача «дать голос» чат-боту, который позволяет пользователям одновременно зарегистрироваться самозанятым в налоговой, выпустить виртуальную банковскую карту и начать подключение ЮKassa.

Процесс довольно длительный и сложный, включающий такие потенциально дискомфортные для пользователя моменты, как предоставление личных данных, ознакомление с юридическими условиями, выпуск карты нового банка. Поэтому было важно вызвать доверие, создать ощущение безопасности, нивелировать возможный стресс.

Мне предоставили несколько черновиков сценариев. Проанализировав их, я выявила ряд пробелов, неточностей и логических ошибок; дополнила и исправила.

Особая сложность проекта состояла в том, что бот создавался в коллаборации с партнёрским банком, поэтому было нужно учитывать бизнес-требования обеих компаний, технические ограничения команд разработки с обеих сторон, а также найти баланс между двумя несколько различными tone of voice.

страница на сайте ЮKassa | скриншот на Google Диске | бот в Telegram

Писала с нуля, для этого опросила четырёх экспертов.

Чтобы привлечь больше внимания аудитории, решила сделать кейс тематическим:

• заголовок — отсылка к Додо-книге;
• подзаголовки — приближенные к терминологии ресторанного бизнеса;
• описание работ в форме рецепта.

Во время работы столкнулась со сложностью: не удалось получить добро на использование конкретных цифр. Поэтому пришлось искать альтернативные способы: например, сопоставлять стоимость клика или лида со стоимостью пиццы.

Цифры на 24 октября 2020:

• на SEONews: > 16 000 просмотров;
• в блоге eLama: > 4 200 просмотров.

на SEONews | в блоге eLama | скриншот на Google Диске

Статью писала с нуля для привлечения органического трафика на сайт. Ранее при анализе блога мы нашли аналогичную статью (про контекстную рекламу), которая хорошо работала на органику; выдвинули гипотезу, что статья про таргетированную рекламу может принести такие же результаты.

Самостоятельно провела анализ статей конкурентов, собрала ключевые слова, исходя из них продумала структуру статьи, написала и опубликовала.

Статья хорошо работает на новичков в тематике и проводит их по воронке: регулярно приносит регистрации на вебинары и курсы.

Цифры на 7 ноября 2020:

• в блоге eLama: > 136 000 просмотров (спустя год после публикации);
• в поиске Яндекса по запросу «таргетированная реклама»: 3-я строчка; выше только статьи на сервисах самого Яндекса (Яндекс.Кью и Яндекс.Дзен), статья из Википедии — на 4-й позиции;
• в поиске Google по запросу «таргетированная реклама»: 2-я позиция (после выделенного описания); следующей идёт статья из Википедии.

в блоге eLama | скриншот на Google Диске